Проект по дисциплине "Введение в анализ данных" направлен на изучение основных методов анализа данных и их применение на практике. В рамках проекта студенты изучают основные понятия статистики, машинного обучения и визуализации данных. Задачи проекта включают сбор и предобработку данных, проведение различных статистических анализов, построение моделей машинного обучения и визуализацию результатов. В конечном итоге студенты получают навыки работы с данными, анализа информации и принятия обоснованных решений на основе данных.
Название: «Визуализация данных по дисциплине «Введение в анализ данных»»
Тип: Доклад
Объект исследования: Данные по дисциплине «Введение в анализ данных»
Предмет исследования: Визуализация данных
Методы исследования: Анализ данных, визуализация данных, статистические методы
Научная новизна: Применение визуализации данных в обучении по анализу данных
Цель проекта: Исследовать возможности визуализации данных для улучшения понимания материала по дисциплине «Введение в анализ данных»
Проблема: Недостаточное использование визуализации данных в образовательном процессе по анализу данных
Целевая аудитория: Студенты и преподаватели дисциплины «Введение в анализ данных»
Задачи проекта:
1. Провести анализ существующих методов визуализации данных
2. Разработать методику визуализации данных для обучения по дисциплине «Введение в анализ данных»
3. Провести экспериментальное исследование эффективности визуализации данных в обучении
Добавить иллюстрации (beta)
Содержание
- Типы визуализации данных
- Преимущества и недостатки каждого метода
- Эффективность визуализации данных в обучении
- Примеры использования визуализации данных в образовательном процессе
- Постановка эксперимента
- Проведение и анализ результатов
- Выводы