Создается система анализа журналов событий для выявления аномальной активности. Проект включает разработку нового подхода к обнаружению аномалий, исследование существующих методов, разработку алгоритмов, тестирование и подготовку научных публикаций.
Название: «Создание системы анализа журналов событий для выявления аномальной активности»
Тип: Научный проект
Объект исследования: Журналы событий
Предмет исследования: Аномальная активность
Методы исследования: Методы анализа данных, машинное обучение, статистические методы
Научная новизна: Разработка нового подхода к выявлению аномалий в журналах событий
Цель проекта: Создание эффективной системы для обнаружения аномальной активности на основе анализа журналов событий
Проблема: Недостаточная эффективность существующих методов обнаружения аномалий в журналах событий
Целевая аудитория: ИТ-специалисты, аналитики информационной безопасности, компании, занимающиеся мониторингом событий
Задачи проекта:
1. Исследовать существующие методы анализа журналов событий
2. Разработать алгоритмы для выявления аномалий в журналах событий
3. Провести тестирование и оценку эффективности разработанной системы
4. Подготовить научные публикации о результатах исследования
Содержание
- Методы обнаружения аномалий
- Технологии машинного обучения
- Статистические подходы
- Выбор подходящих алгоритмов
- Разработка алгоритмов для выявления аномалий
- Тестирование системы
- Методы оценки точности и полноты
- Сравнение существующих решений
- Анализ результатов тестирования
- Интеграция в существующие системы мониторинга
- Примеры использования
- Преимущества перед конкурентами