создание нейросети на python

Проект заключается в создании нейронной сети на языке Python с использованием библиотеки TensorFlow. Нейронная сеть будет обучаться на наборе данных для распознавания изображений. Для этого будет использоваться алгоритм обратного распространения ошибки (backpropagation) для корректировки весов нейронов и улучшения точности предсказаний. После обучения модели, оценим ее производительность на тестовом наборе данных и проведем анализ результатов. Таким образом, проект позволит изучить основы работы нейронных сетей, их обучение и применение для задач распознавания изображений.

Название: «Создание нейросети на Python»

Тип: Реферат

Объект исследования: Нейронные сети

Предмет исследования: Создание нейросети на языке программирования Python

Методы исследования: Изучение литературы, эксперименты с кодом, анализ результатов

Научная новизна: Применение современных методов машинного обучения для создания нейросети на Python

Цель проекта: Изучить процесс создания нейросети на языке программирования Python и применить полученные знания на практике

Проблема: Недостаток понимания процесса создания нейросетей у начинающих программистов

Целевая аудитория: Студенты, программисты, исследователи, интересующиеся машинным обучением и нейронными сетями

Задачи проекта:
1. Изучить основы нейронных сетей и их применение
2. Написать код для создания нейросети на Python
3. Провести эксперименты и анализ результатов
4. Подготовить отчет о процессе создания нейросети