Для страховой компании необходима база данных, которая будет хранить информацию о клиентах, полисах, страховых случаях и сотрудниках. Таблица "Клиенты" будет содержать данные о клиентах, их контактной информации и истории страхования. Таблица "Полисы" будет содержать информацию о договорах страхования, включая тип страхования, срок действия и стоимость. Таблица "Страховые случаи" будет отслеживать информацию о возникших страховых случаях, их статусе и выплаты. Таблица "Сотрудники" будет содержать данные о сотрудниках компании, их должностях и контактной информации. Реализация такой базы данных позволит эффективно управлять информацией о клиентах, полисах, страховых случаях и сотрудниках, обеспечивая более качественное обслуживание клиентов и улучшение процессов внутри компании.
Название: «Создание макета базы данных страховой компании»
Тип: Курсовая работа
Объект исследования: База данных страховой компании
Предмет исследования: Процесс создания макета базы данных
Методы исследования: Анализ требований, проектирование базы данных, тестирование макета
Научная новизна: Разработка оптимальной структуры базы данных для страховой компании
Цель проекта: Создать функциональный и эффективный макет базы данных для страховой компании
Проблема: Недостаточная структурированность и эффективность текущей базы данных страховой компании
Целевая аудитория: Сотрудники страховой компании, разработчики баз данных, аналитики данных
Задачи проекта:
1. Анализ потребностей страховой компании в базе данных
2. Проектирование оптимальной структуры базы данных
3. Создание макета базы данных с учетом требований
4. Тестирование и оптимизация макета базы данных
Добавить иллюстрации (beta)
Содержание
- Идентификация основных потребностей страховой компании
- Определение основных сущностей и их атрибутов
- Установление связей между сущностями
- Выбор подходящей модели данных
- Создание схемы базы данных
- Нормализация данных
- Создание таблиц и связей
- Заполнение базы данных тестовыми данными
- Проверка целостности данных
- Проведение тестов на соответствие требованиям
- Оптимизация структуры базы данных
- Проверка производительности