Курсовая работа "Разработка параллельного алгоритма умножения матрицы на вектор при разделении по столбцам" направлена на оптимизацию процесса умножения матрицы на вектор с использованием параллельных вычислений. Цель - улучшить производительность за счет эффективного алгоритма. Работа включает анализ, разработку, реализацию и сравнительный анализ производительности.
Название: «Разработка параллельного алгоритма умножения матрицы на вектор при разделении по столбцам»
Тип: Курсовая работа
Объект исследования: Параллельные алгоритмы умножения матрицы на вектор
Предмет исследования: Оптимизация процесса умножения матрицы на вектор с использованием параллельных вычислений
Методы исследования: Анализ существующих алгоритмов, программирование параллельного алгоритма, эксперименты и сравнительный анализ производительности
Научная новизна: Разработка эффективного параллельного алгоритма умножения матрицы на вектор с использованием разделения по столбцам
Цель проекта: Улучшить производительность умножения матрицы на вектор за счет параллельных вычислений
Проблема: Низкая эффективность обычных алгоритмов умножения матрицы на вектор при работе с большими объемами данных
Целевая аудитория: Специалисты в области вычислительной математики, программисты, исследователи в области параллельных вычислений
Задачи проекта:
1. Изучить существующие методы умножения матрицы на вектор
2. Разработать параллельный алгоритм умножения матрицы на вектор с разделением по столбцам
3. Реализовать алгоритм и провести эксперименты для оценки его эффективности
4. Сравнить производительность разработанного алгоритма с другими методами умножения матрицы на вектор
Добавить иллюстрации (beta)
Содержание
- Понятие параллельных вычислений
- Методы параллельных вычислений
- Разделение по столбцам в умножении матрицы на вектор
- Описание алгоритма умножения матрицы на вектор с разделением по столбцам
- Оценка вычислительной сложности
- Параллельная реализация алгоритма
- Постановка экспериментов
- Сравнительный анализ производительности
- Результаты и выводы
- Возможности применения разработанного алгоритма
- Плюсы и минусы использования параллельных вычислений