Проект направлен на сравнение эффективности методов ARIMA и LSTM в прогнозировании временных рядов. Исследование включает обзор литературы, подготовку данных, реализацию моделей и сравнение результатов. Цель - определить оптимальный метод прогнозирования для специалистов по анализу данных.
Название: «Проект: Прогнозирование временных рядов с использованием ARIMA и LSTM»
Тип: Научный проект
Объект исследования: Временные ряды
Предмет исследования: Методы прогнозирования временных рядов ARIMA и LSTM
Методы исследования: ARIMA (авторегрессионная интегрированная скользящая средняя) и LSTM (долгая краткосрочная память)
Научная новизна: Сравнение эффективности методов ARIMA и LSTM в прогнозировании временных рядов
Цель проекта: Исследовать и сравнить эффективность методов ARIMA и LSTM в прогнозировании временных рядов
Проблема: Неопределенность в выборе оптимального метода прогнозирования временных рядов
Целевая аудитория: Специалисты по анализу данных, исследователи в области прогнозирования временных рядов
Задачи проекта:
1. Провести обзор литературы по методам ARIMA и LSTM
2. Собрать и подготовить данные для анализа
3. Реализовать модели ARIMA и LSTM для прогнозирования временных рядов
4. Сравнить результаты прогнозирования методов ARIMA и LSTM
5. Сделать выводы о применимости и эффективности каждого метода
Добавить иллюстрации (beta)
Содержание
- Метод ARIMA
- Метод LSTM
- Сравнительный анализ методов
- Сбор и подготовка данных
- Реализация моделей ARIMA и LSTM
- Оценка эффективности моделей
- Сравнение прогнозов ARIMA и LSTM
- Анализ точности и стабильности прогнозов