Проект по созданию нейросети для распознавания изображений с использованием глубокого обучения. Нейросеть будет обучаться на большом наборе изображений различных категорий, чтобы точно определять объекты на фотографиях. Это позволит улучшить системы видеонаблюдения, автоматизировать процессы в медицине и улучшить качество обслуживания клиентов в розничной торговле. Проект включает в себя сбор и подготовку данных, обучение нейросети и тестирование ее на новых изображениях.
Название: «Проблема нейросетей»
Тип: Курсовая работа
Объект исследования: нейронные сети
Предмет исследования: проблемы, возникающие при использовании нейронных сетей
Методы исследования: анализ литературы, эксперименты, сравнительный анализ
Научная новизна: выявление новых подходов к решению проблем с нейросетями
Цель проекта: исследовать и выявить основные проблемы, связанные с применением нейронных сетей
Проблема: нестабильность обучения, переобучение, интерпретируемость результатов
Целевая аудитория: студенты и исследователи, интересующиеся нейронными сетями
Задачи проекта:
1. Изучить основные проблемы нейросетей
2. Провести анализ существующих методов решения проблем
3. Предложить собственные подходы к улучшению работы нейронных сетей
Добавить иллюстрации (beta)
Содержание
- Нестабильность обучения
- Переобучение
- Отсутствие интерпретируемости результатов
- Обзор методов борьбы с нестабильностью обучения
- Сравнительный анализ методов предотвращения переобучения
- Исследование средств повышения интерпретируемости результатов
- Разработка новых алгоритмов обучения
- Интеграция методов регуляризации
- Исследование возможностей визуализации работы нейросетей
- Проведение экспериментов по применению предложенных подходов
- Анализ полученных результатов
- Оценка эффективности новых методов