Принципы глубокого обучения для нейронных сетей в технических системах; аппаратная и программная реализация, типовое оборудование ( отечественное)

Исследование принципов глубокого обучения для нейронных сетей в технических системах на отечественном оборудовании. Разработка и оптимизация алгоритмов, проведение экспериментов для повышения эффективности применения нейронных сетей в технических системах.

Объект исследования: Нейронные сети в технических системах

Предмет исследования: Принципы глубокого обучения для нейронных сетей, аппаратная и программная реализация, типовое оборудование

Методы исследования: Математическое моделирование, анализ данных, эксперименты на технических системах

Научная новизна: Разработка новых методов применения глубокого обучения в технических системах, адаптация и оптимизация алгоритмов для отечественного оборудования

Цель проекта: Исследовать и разработать принципы глубокого обучения для эффективного применения нейронных сетей в технических системах на отечественном оборудовании

Проблема: Недостаточная адаптация существующих методов глубокого обучения к отечественным техническим системам, что снижает эффективность их применения

Целевая аудитория: Исследователи в области технических систем, разработчики нейронных сетей, производители отечественного оборудования

Задачи проекта:
1. Изучить существующие методы глубокого обучения и их применимость к техническим системам
2. Разработать алгоритмы глубокого обучения, оптимизированные для работы на отечественном оборудовании
3. Провести эксперименты для проверки эффективности разработанных методов на реальных технических системах