построение математической модели для нейронной сети lstm

Курсовая работа по построению математической модели на основе нейронной сети LSTM для прогнозирования временных рядов. Цель - повышение точности прогнозов. Задачи: анализ данных, обучение модели, оценка эффективности. Научная новизна - разработка модели для прогнозирования временных рядов.

Название: «Построение математической модели для нейронной сети LSTM»

Тип: Курсовая работа

Объект исследования: Нейронная сеть LSTM

Предмет исследования: Построение математической модели

Методы исследования: Математическое моделирование, анализ данных, обучение нейронных сетей

Научная новизна: Разработка и применение модели для прогнозирования временных рядов с использованием нейронной сети LSTM

Цель проекта: Создание эффективной математической модели на основе нейронной сети LSTM для прогнозирования временных рядов

Проблема: Недостаточная точность и эффективность существующих моделей прогнозирования временных рядов

Целевая аудитория: Специалисты в области машинного обучения, исследователи в области прогнозирования временных рядов

Задачи проекта:
1. Провести анализ данных и подготовить набор данных для обучения модели
2. Разработать и обучить нейронную сеть LSTM для прогнозирования временных рядов
3. Оценить точность и эффективность разработанной модели
4. Сравнить результаты с существующими методами прогнозирования временных рядов