Отчет по обучению нейронной сети для функции ((x∧y)∨((x∨y)∧(¬x∨¬y))). Цель - построить и обучить нейронную сеть для данной логической функции. Исследование включает подготовку данных, разработку архитектуры сети, обучение и оценку качества работы. Научная новизна - разработка сети для сложной функции.
Название: «Отчет по обучению нейронной сети Задание (Вариант 7): Обучение нейронной сети для функции ((x∧y)∨((x∨y)∧(¬x∨¬y))) Цель: Построить и обучить нейронную сеть для данной логической функции»
Тип: Отчет по практике
Объект исследования: нейронная сеть
Предмет исследования: логическая функция ((x∧y)∨((x∨y)∧(¬x∨¬y)))
Методы исследования: обучение нейронной сети, анализ результатов
Научная новизна: разработка и обучение нейронной сети для сложной логической функции
Цель проекта: Построить эффективную нейронную сеть, способную корректно вычислять данную логическую функцию
Проблема: Сложность обучения нейронной сети для данной логической функции из-за ее структуры
Целевая аудитория: Специалисты по нейронным сетям, студенты исследовательской области
Задачи проекта:
1. Подготовить данные для обучения нейронной сети
2. Разработать архитектуру нейронной сети
3. Обучить нейронную сеть на подготовленных данных
4. Оценить качество работы нейронной сети
Добавить иллюстрации (beta)
Содержание
- Создание датасета для обучения нейронной сети
- Предобработка данных
- Выбор типа нейронной сети
- Определение количества слоев и нейронов
- Выбор функции активации
- Разделение данных на обучающую и тестовую выборки
- Настройка параметров обучения
- Обучение нейронной сети
- Анализ точности предсказаний нейронной сети
- Оценка качества модели