AutoML - это процесс автоматизации создания моделей машинного обучения без необходимости вмешательства человека. Использует методы и технологии для автоматического выбора, обучения и оптимизации моделей. Позволяет специалистам быстрее создавать модели и улучшать процесс машинного обучения.
Название: «Определение автоматического машинного обучения (AutoML)»
Тип: Реферат
Объект исследования: Процесс автоматического машинного обучения
Предмет исследования: Методы и технологии AutoML
Методы исследования: Анализ литературы, сравнительный анализ платформ AutoML
Научная новизна: Исследование различных подходов к автоматизации процесса машинного обучения и их эффективности
Цель проекта: Изучить принципы работы AutoML и его применение в различных областях
Проблема: Недостаток понимания среди специалистов о возможностях и ограничениях AutoML
Целевая аудитория: Специалисты в области машинного обучения, исследователи, студенты
Задачи проекта:
1. Изучить основные концепции и принципы AutoML
2. Сравнить различные инструменты и платформы AutoML
3. Проанализировать примеры успешного применения AutoML
4. Оценить перспективы развития автоматического машинного обучения