Исследование методов оценки сложных систем в условиях неопределенности. Разработка нового подхода с учетом математического моделирования и экспертных оценок. Цель - повышение точности и надежности оценки сложных систем. Аудитория - специалисты по управлению рисками и системному анализу.
Объект исследования: Сложные системы
Предмет исследования: Оценка и анализ сложных систем в условиях определенности и неопределенности
Методы исследования: Математическое моделирование, статистический анализ, экспертные оценки
Научная новизна: Разработка нового подхода к оценке сложных систем, учитывающего неопределенность
Цель проекта: Исследовать методы оценки сложных систем в условиях определенности и неопределенности
Проблема: Недостаточная точность и надежность оценки сложных систем в неопределенных условиях
Целевая аудитория: Специалисты по управлению рисками, исследователи в области системного анализа
Задачи проекта:
1. Изучить существующие методы оценки сложных систем
2. Разработать новый подход к оценке сложных систем с учетом неопределенности
3. Провести эксперименты для проверки эффективности нового метода
Добавить иллюстрации (beta)
Содержание
- Понятие сложных систем
- Методы оценки сложных систем в условиях определенности
- Методы оценки сложных систем в условиях неопределенности
- Обзор современных методов оценки сложных систем
- Преимущества и недостатки каждого подхода
- Описание нового метода оценки сложных систем
- Математическое обоснование нового подхода
- План проведения экспериментов
- Анализ результатов
- Сравнение существующих и новых методов