Исследование направлено на разработку методов обнаружения синтезированной речи (дипфейков) в аудиосообщениях. Проект включает анализ аудиоданных, применение алгоритмов машинного обучения и сравнительный анализ характеристик реальной и синтезированной речи. Цель - предотвращение атак социальной инженерии.
Название: «ОБНАРУЖЕНИЕ СИНТЕЗИРОВАННОЙ РЕЧИ (ДИПФЕЙКОВ) В АТАКАХ СОЦИАЛЬНОЙ ИНЖЕНЕРИИ: ОФФЛАЙН-АНАЛИЗ АУДИОСООБЩЕНИЙ И ГОЛОСОВЫХ ЗАПИСЕЙ»
Тип: Реферат
Объект исследования: синтезированная речь (дипфейки) в атаках социальной инженерии
Предмет исследования: методы обнаружения синтезированной речи в аудиосообщениях и голосовых записях
Методы исследования: анализ аудиоданных, использование алгоритмов машинного обучения, сравнительный анализ характеристик реальной и синтезированной речи
Научная новизна: разработка эффективных методов обнаружения синтезированной речи в контексте социальной инженерии
Цель проекта: разработать инструменты для обнаружения и предотвращения атак с использованием синтезированной речи
Проблема: увеличение числа атак с использованием синтезированной речи в социальной инженерии
Целевая аудитория: специалисты по информационной безопасности, исследователи в области кибербезопасности
Задачи проекта: разработка алгоритмов обнаружения синтезированной речи, создание программного обеспечения для анализа аудиоданных, проведение экспериментов для оценки эффективности методов обнаружения
Содержание
- История развития синтеза речи
- Существующие методы обнаружения синтезированной речи
- Технологии синтеза речи и их применение в кибератаках
- Сбор и анализ аудиоданных
- Применение алгоритмов машинного обучения для обнаружения синтезированной речи
- Сравнительный анализ характеристик реальной и синтезированной речи
- Проведение тестов на обнаружение синтезированной речи в аудиосообщениях и голосовых записях
- Оценка эффективности разработанных методов
- Полученные результаты экспериментов
- Сравнение существующих методов с предложенными
- Обсуждение преимуществ и недостатков разработанных методов