НЕЙРОСЕТЕВОЙ ПОДХОД К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ КОРРОЗИОННОГО РАЗРУШЕНИЯ ПОДЗЕМНЫХ ГАЗОНЕФТЕПРОВОДОВ: ИНТЕГРИРОВАННАЯ СИСТЕМА МОНИТОРИНГА И ОЦЕНКИ РИСКОВ

Проект направлен на разработку интегрированной системы мониторинга и оценки рисков коррозионного разрушения подземных газонефтепроводов с использованием нейросетевого подхода. Нейросетевые модели будут обучены на исторических данных о состоянии трубопроводов, параметрах эксплуатации и климатических условиях для прогнозирования вероятности коррозионного разрушения. Система позволит оперативно выявлять участки с повышенным риском и принимать меры по предотвращению аварийных ситуаций, обеспечивая безопасность и надежность транспортировки газа и нефти.

Название: «НЕЙРОСЕТЕВОЙ ПОДХОД К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ КОРРОЗИОННОГО РАЗРУШЕНИЯ ПОДЗЕМНЫХ ГАЗОНЕФТЕПРОВОДОВ: ИНТЕГРИРОВАННАЯ СИСТЕМА МОНИТОРИНГА И ОЦЕНКИ РИСКОВ»

Тип: Научный проект

Объект исследования: подземные газонефтепроводы

Предмет исследования: коррозионное разрушение

Методы исследования: нейросетевой подход, мониторинг, оценка рисков

Научная новизна: применение нейросетевого подхода в прогнозировании коррозионного разрушения подземных газонефтепроводов

Цель проекта: разработать интегрированную систему мониторинга и оценки рисков коррозионного разрушения подземных газонефтепроводов с использованием нейросетевого подхода

Проблема: неэффективность существующих методов прогнозирования коррозионного разрушения подземных газонефтепроводов

Целевая аудитория: инженеры и специалисты в области нефтегазовой промышленности, исследователи в области коррозии и мониторинга

Задачи проекта:
1. Собрать и проанализировать данные о коррозионном разрушении подземных газонефтепроводов
2. Разработать нейросетевую модель для прогнозирования коррозионного разрушения
3. Создать интегрированную систему мониторинга и оценки рисков
4. Провести тестирование и валидацию разработанной системы
5. Подготовить рекомендации по использованию системы в практической деятельности