нейросеть кохонена. принцип действия и методика расчета

Нейросеть Кохонена - это нейронная сеть, предложенная финским ученым Теуво Кохоненом в 1982 году. Основной принцип работы нейросети Кохонена заключается в обучении без учителя, то есть без предоставления набора правильных ответов. Нейросеть Кохонена используется для кластеризации данных и поиска паттернов в наборе входных данных. Методика расчета нейросети Кохонена включает в себя инициализацию весовых коэффициентов, определение функции расстояния между входными данными и весами нейронов, выбор победителя (нейрона с наименьшим расстоянием), обновление весовых коэффициентов соседних нейронов и повторение процесса до сходимости. Проект, использующий нейросеть Кохонена, может быть направлен на анализ данных, кластеризацию информации, распознавание образов, прогнозирование тенденций и многие другие задачи, где требуется выявление скрытых зависимостей в данных. Нейросеть Кохонена широко применяется в области машинного обучения, искусственного интеллекта, анализа данных и других сферах, где необходимо обработать большие объемы информации и выявить важные закономерности.

Название: «нейросеть кохонена. принцип действия и методика расчета»

Тип: Доклад

Объект исследования: Нейросеть Кохонена

Предмет исследования: Принцип действия и методика расчета нейросети Кохонена

Методы исследования: Математические модели, компьютерное моделирование, анализ данных

Научная новизна: Разработка нового подхода к расчету и применению нейросети Кохонена

Цель проекта: Изучение принципа работы и разработка методики расчета нейросети Кохонена

Проблема: Недостаточное понимание принципов работы и методики расчета нейросети Кохонена

Целевая аудитория: Специалисты в области искусственного интеллекта, студенты исследовательских и учебных программ

Задачи проекта:
1. Изучить основные принципы работы нейросети Кохонена
2. Разработать методику расчета параметров нейросети
3. Провести эксперименты для проверки эффективности методики