Исследование применения нечеткой логики в экспертных системах и системах поддержки принятия решений. Цель - изучить эффективность нечеткой логики, разработать новые методы. Проблема - недостаточное понимание применения нечеткой логики. Задачи: обзор методов, моделирование, эксперименты, оптимизация систем.
Название: «Нечеткая логика в экспертных системах и системах поддержки принятия решений»
Тип: Научный проект
Объект исследования: Нечеткая логика
Предмет исследования: Применение нечеткой логики в экспертных системах и системах поддержки принятия решений
Методы исследования: Анализ литературы, моделирование, эксперименты, сравнительный анализ
Научная новизна: Исследование применения нечеткой логики в конкретных областях принятия решений, разработка новых методов и алгоритмов
Цель проекта: Исследовать эффективность применения нечеткой логики в экспертных системах и системах поддержки принятия решений
Проблема: Недостаточное изучение и понимание применения нечеткой логики в реальных ситуациях принятия решений
Целевая аудитория: Исследователи в области искусственного интеллекта, разработчики экспертных систем, специалисты по принятию решений
Задачи проекта:
1. Провести обзор существующих методов применения нечеткой логики в экспертных системах
2. Разработать модели для анализа эффективности нечеткой логики в принятии решений
3. Провести эксперименты для сравнения результатов применения нечеткой логики с классическими методами
4. Исследовать возможности оптимизации систем поддержки принятия решений с использованием нечеткой логики
Содержание
- Принципы нечеткой логики
- Математические модели нечетких множеств
- Архитектура экспертных систем
- Методы принятия решений на основе нечеткой логики
- Оптимизация процесса принятия решений
- Примеры успешного применения нечеткой логики
- Сравнение эффективности нечеткой логики с классическими методами
- Преимущества и недостатки использования нечеткой логики