Проект по разработке системы кибербезопасности для предотвращения межсетевых атак. В рамках проекта планируется создание интегрированной платформы, объединяющей средства мониторинга сетевого трафика, обнаружения уязвимостей и анализа поведения пользователей. Система будет использовать современные методы машинного обучения для построения моделей поведения злоумышленников и автоматического реагирования на аномальные ситуации. Цель проекта - обеспечить надежную защиту информационных ресурсов организации и минимизировать риски от кибератак.
Название: «Межсетевые атаки»
Тип: Научный проект
Объект исследования: Системы информационной безопасности
Предмет исследования: Методы и техники межсетевых атак
Методы исследования: Анализ уязвимостей, симуляция атак, статистический анализ данных
Научная новизна: Исследование новых типов межсетевых атак и разработка эффективных методов защиты
Цель проекта: Изучение и анализ современных методов межсетевых атак для повышения уровня информационной безопасности
Проблема: Растущая сложность и частота межсетевых атак, угрожающих целостности и конфиденциальности данных
Целевая аудитория: Специалисты по информационной безопасности, исследователи в области кибербезопасности
Задачи проекта:
1. Изучение существующих методов межсетевых атак
2. Анализ уязвимостей в сетевых системах
3. Разработка новых методов защиты от межсетевых атак
Добавить иллюстрации (beta)
Содержание
- Перехват трафика
- Отказ в обслуживании (DDoS)
- Внедрение вредоносного ПО
- Шифрование данных
- Использование брандмауэров
- Мониторинг сетевой активности
- Stuxnet
- WannaCry
- NotPetya
- Увеличение частоты и сложности атак
- Использование искусственного интеллекта для атак