Машинное обучение - область искусственного интеллекта, изучающая методы построения моделей и алгоритмов, которые позволяют компьютерам обучаться на данных и делать прогнозы или принимать решения без явного программирования. Применяется в медицине, финансах, маркетинге, робототехнике и других сферах.
Название: «Машинное обучение»
Тип: Реферат
Объект исследования: Методы машинного обучения
Предмет исследования: Применение машинного обучения в различных областях
Методы исследования: Анализ литературы, эксперименты, сравнительный анализ
Научная новизна: Обзор современных методов машинного обучения и их применение в практике
Цель проекта: Изучить основные принципы и методы машинного обучения
Проблема: Недостаток понимания принципов работы алгоритмов машинного обучения
Целевая аудитория: Студенты, специалисты в области информационных технологий, исследователи
Задачи проекта:
1. Изучить основные алгоритмы машинного обучения
2. Исследовать примеры применения машинного обучения в различных областях
3. Сравнить эффективность различных методов машинного обучения