Магнитоэнцефалография (МЭГ) - это метод нейрофизиологического исследования, позволяющий измерять мозговую активность путем регистрации магнитных полей, генерируемых нейрональной активностью. В рамках проекта мы планируем провести исследование с использованием МЭГ для изучения мозговой активности у пациентов с неврологическими расстройствами. Целью проекта является выявление особенностей электрической активности мозга у пациентов с целью разработки более эффективных методов диагностики и лечения таких расстройств. Мы планируем собрать данные от группы пациентов и здоровых добровольцев, провести анализ полученных результатов и выявить потенциальные биомаркеры для дальнейших исследований. Результаты проекта могут способствовать разработке инновационных методов диагностики и терапии неврологических заболеваний, что в конечном итоге может улучшить качество жизни пациентов.
Название: «Магнитоэнцефалография»
Тип: Реферат
Объект исследования: Мозг человека
Предмет исследования: Магнитные поля, генерируемые мозгом
Методы исследования: Использование магнитометров для измерения магнитных полей мозга
Научная новизна: Исследование влияния магнитных полей на активность мозга
Цель проекта: Изучение принципов работы магнитоэнцефалографии и ее применение в медицине и науке
Проблема: Недостаточное распространение и использование метода магнитоэнцефалографии из-за высокой стоимости оборудования
Целевая аудитория: Студенты медицинских и научных специальностей, специалисты в области нейронауки и медицинской диагностики
Задачи проекта: Рассмотреть принципы работы магнитоэнцефалографии, описать ее применение в клинической практике, проанализировать преимущества и недостатки данного метода исследования.
Добавить иллюстрации (beta)
Содержание
- Генерация магнитных полей мозгом
- Детекция и измерение полей магнитоэнцефалографом
- Диагностика эпилепсии
- Исследование активности мозга при различных патологиях
- Высокая чувствительность
- Отсутствие ионизирующего излучения
- Высокая стоимость оборудования
- Мультимодальное изображение мозга
- Использование искусственного интеллекта для анализа данных