Реляционные базы данных были разработаны в 1970-х годах Эдгаром Коддом в IBM. Он предложил модель данных, основанную на теории множеств и логике предикатов. Эта модель стала известна как реляционная модель данных. Основные принципы реляционной модели включают в себя организацию данных в виде таблиц (отношений), где каждая строка представляет собой кортеж данных, а каждый столбец - атрибут. Реляционные базы данных обеспечивают структурированное хранение данных, обеспечивая целостность, безопасность и эффективность работы с данными. Они стали широко распространены в различных областях, таких как бизнес, наука, здравоохранение и другие. Реляционные базы данных используются для хранения и обработки больших объемов информации, обеспечивая удобный доступ к данным и возможность выполнения сложных запросов.
Название: «История создания реляционных баз данных»
Тип: Доклад
Объект исследования: Реляционные базы данных
Предмет исследования: История и развитие реляционных баз данных
Методы исследования: Исторический анализ, литературный обзор
Научная новизна: Рассмотрение истории создания реляционных баз данных с акцентом на ключевые моменты и вклад различных ученых и компаний
Цель проекта: Изучить историю и эволюцию реляционных баз данных, выявить ключевые моменты и фигуры в их развитии
Проблема: Недостаточное освещение истории создания реляционных баз данных в современной литературе
Целевая аудитория: Студенты, исследователи, специалисты в области баз данных
Задачи проекта:
1. Провести обзор литературы по истории реляционных баз данных
2. Изучить вклад различных ученых и компаний в развитие реляционных баз данных
3. Подготовить доклад, освещающий ключевые моменты и фигуры в истории создания реляционных баз данных
Добавить иллюстрации (beta)
Содержание
- Предшествующие модели баз данных (иерархическая, сетевая)
- Эдгар Кодд и его вклад в развитие реляционных баз данных
- Работа IBM над реляционными базами данных (System R, SQL/DS)
- Появление первых коммерческих реляционных СУБД (Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server)
- Таблицы, строки, столбцы
- Ключи и отношения
- Нормализация данных
- Развитие языка SQL
- Оптимизация запросов
- Использование индексов и триггеров
- Большие данные и облачные технологии
- NoSQL и новые подходы к хранению данных
- Искусственный интеллект и машинное обучение в базах данных