Исследование системы распознавания фигур на основе нейронных сетей типа многослойного персептрона. Цель - повышение точности и скорости распознавания. Методы - анализ литературы, моделирование, эксперименты. Научная новизна - использование многослойного персептрона.
Название: «Исследование системы распознавания фигур на основе нейронных сетей типа многослойного персептрона, задание»
Тип: Курсовая работа
Объект исследования: Система распознавания фигур
Предмет исследования: Нейронные сети типа многослойного персептрона
Методы исследования: Анализ литературы, моделирование, эксперименты
Научная новизна: Использование конкретных типов нейронных сетей для задачи распознавания фигур
Цель проекта: Исследовать эффективность системы распознавания фигур на основе многослойного персептрона
Проблема: Недостаточная точность и скорость распознавания фигур в существующих системах
Целевая аудитория: Специалисты в области искусственного интеллекта и обработки изображений
Задачи проекта:
1. Провести обзор литературы по нейронным сетям и распознаванию образов
2. Разработать модель многослойного персептрона для распознавания фигур
3. Провести эксперименты для оценки эффективности системы
Добавить иллюстрации (beta)
Содержание
- Нейронные сети в задачах распознавания образов
- Многослойный персептрон
- Применение нейронных сетей в распознавании фигур
- Построение модели многослойного персептрона
- Выбор и подготовка данных для обучения
- Эксперименты и оценка эффективности
- Анализ результатов экспериментов
- Сравнение существующих методов распознавания фигур
- Преимущества и недостатки системы на основе многослойного персептрона