Для проекта разработан цифровой фильтр, предназначенный для обработки аудиосигналов. Фильтр основан на алгоритме конечной импульсной характеристики (КИХ) и предназначен для улучшения качества звука путем подавления шумов и искажений. Он имеет настраиваемые параметры, такие как частотные характеристики и порядок фильтра, что позволяет пользователю настраивать его под конкретные потребности. Фильтр обладает высокой производительностью и низкой задержкой, что делает его идеальным для реального времени обработки звука. Проект реализован на языке программирования Python с использованием библиотеки для работы с аудиоданными. Результаты тестирования показывают эффективность фильтрации и улучшение качества звука после обработки. В дальнейшем планируется расширение функциональности фильтра и его интеграция в различные аудио-приложения.
Название: «Цифровой фильтр»
Тип: Курсовая работа
Объект исследования: цифровые фильтры
Предмет исследования: применение цифровых фильтров в обработке сигналов
Методы исследования: анализ литературы, моделирование, эксперименты
Научная новизна: разработка нового метода применения цифровых фильтров в определенной области
Цель проекта: исследовать эффективность применения цифровых фильтров в конкретном контексте
Проблема: оптимизация параметров цифрового фильтра для достижения оптимальных результатов
Целевая аудитория: студенты и специалисты в области сигнальной обработки
Задачи проекта:
1. Изучить основные принципы работы цифровых фильтров
2. Провести анализ существующих методов применения цифровых фильтров
3. Разработать и провести эксперименты для оценки эффективности цифрового фильтра
4. Сравнить полученные результаты с существующими подходами
Добавить иллюстрации (beta)
Содержание
- Импульсная характеристика
- Передаточная функция
- Рекурсивные фильтры
- Нерекурсивные фильтры
- Фильтрация шума
- Эквализация сигнала
- Метод наименьших квадратов
- Генетические алгоритмы