"Big Data" - это область, связанная с сбором, хранением и анализом больших объемов данных. Исследование технологий обработки и использования больших данных позволяет выявить проблемы и перспективы их использования в современном мире. Это актуальная тема для студентов, исследователей и специалистов в области информационных технологий.
Название: «Big Data (Большие данные)»
Тип: Реферат
Объект исследования: Сбор, хранение и анализ больших объемов данных.
Предмет исследования: Технологии обработки и использования больших данных.
Методы исследования: Анализ литературы, сравнительный анализ практик, статистические методы.
Научная новизна: Исследование актуальных методов обработки и анализа больших данных в контексте современных технологий.
Цель проекта: Изучить и проанализировать основные аспекты использования больших данных в современном мире.
Проблема: Неэффективное использование больших данных из-за недостаточной подготовки и понимания их потенциала.
Целевая аудитория: Студенты, исследователи, специалисты в области информационных технологий.
Задачи проекта:
1. Изучить основные принципы работы с большими данными.
2. Проанализировать современные технологии обработки больших данных.
3. Выявить проблемы и перспективы использования больших данных.
Содержание
- Этапы развития концепции Big Data
- Ключевые события и достижения в области Big Data
- Hadoop и MapReduce
- Spark и Apache Flink
- NoSQL базы данных
- Медицина
- Финансы
- Маркетинг
- Транспорт и логистика
- Конфиденциальность и безопасность данных
- Неоднородность и неструктурированность данных
- Нехватка квалифицированных специалистов
- Искусственный интеллект и машинное обучение
- Интернет вещей (IoT)
- Развитие облачных технологий