Доклад "Биг дата" исследует технологии обработки и анализа больших данных. Исследование сосредоточено на применении биг дата в различных отраслях, выявлении преимуществ и ограничений данной технологии. Основные методы исследования - анализ данных, статистические методы, машинное обучение. Аудитория - специалисты по анализу данных, исследователи, разработчики ПО.
Название: «Биг дата»
Тип: Доклад
Объект исследования: данные большого объема (биг дата)
Предмет исследования: технологии обработки и анализа больших данных
Методы исследования: анализ данных, статистические методы, машинное обучение
Научная новизна: исследование применения биг дата в конкретной отрасли или области
Цель проекта: изучение возможностей и применения технологий биг дата
Проблема: эффективная обработка и анализ больших объемов данных
Целевая аудитория: специалисты по анализу данных, исследователи, разработчики программного обеспечения
Задачи проекта: изучение методов обработки биг дата, анализ применения в различных отраслях, выявление преимуществ и ограничений данной технологии
Добавить иллюстрации (beta)
Содержание
- Hadoop
- Spark
- NoSQL базы данных
- Здравоохранение
- Финансы
- Телекоммуникации
- Скорость обработки данных
- Масштабируемость
- Проблемы конфиденциальности данных
- Netflix