Проект представляет собой веб-приложение для учета и управления персональными финансами. Пользователи могут создавать свои учетные записи, добавлять доходы и расходы, устанавливать бюджеты, анализировать свои финансовые потоки с помощью графиков и отчетов. Приложение также предоставляет возможность установить цели по сбережениям и отслеживать их достижение. Важными функциями являются категоризация транзакций, уведомления о превышении бюджета и возможность экспорта данных. Пользователи могут вести учет не только личных, но и семейных финансов, делиться доступом к учетной записи с другими членами семьи. Приложение разработано с учетом простоты использования и удобства для пользователей всех возрастов и уровней финансовой грамотности.
Название: «Базы данных: современные тенденции и перспективы развития»
Тип: Научный проект
Объект исследования: Базы данных
Предмет исследования: Технологии хранения, обработки и анализа данных в базах данных
Методы исследования: Анализ литературы, эксперименты, сравнительный анализ, моделирование
Научная новизна: Исследование современных тенденций в развитии баз данных и выявление перспективных направлений для будущих исследований
Цель проекта: Изучить современные технологии баз данных, выявить их преимущества и недостатки, а также определить перспективы развития данной области
Проблема: Необходимость постоянного обновления и совершенствования баз данных для эффективного хранения и обработки информации
Целевая аудитория: Специалисты в области информационных технологий, исследователи в области баз данных, студенты и преподаватели университетов
Задачи проекта:
1. Провести обзор существующих технологий баз данных
2. Провести сравнительный анализ различных типов баз данных
3. Исследовать применение баз данных в различных областях
4. Выявить перспективы развития баз данных
Добавить иллюстрации (beta)
Содержание
- Реляционные базы данных
- NoSQL базы данных
- Графовые базы данных
- SQL и язык запросов
- Индексирование данных
- Хранение данных в облаке
- Базы данных в бизнесе
- Базы данных в медицине
- Базы данных в науке
- Big Data и аналитика
- Искусственный интеллект и базы данных
- Blockchain и базы данных
- Децентрализованные базы данных
- Интеграция различных типов баз данных
- Безопасность данных в базах данных