Исследование посвящено анализу методов защиты персональных данных в автоматизированных системах с учетом законодательства РФ. Цель - выявить эффективные подходы к защите данных. Проект поможет специалистам по информационной безопасности и разработчикам улучшить защиту ПДн и соблюдать требования законодательства.
Название: «Автоматизированные системы обработки ПДн. Анализ используемых методов и алгоритмов, применяющихся для защиты ПДн с нормативными актами документами РФ»
Тип: Отчет по практике
Объект исследования: Автоматизированные системы обработки персональных данных
Предмет исследования: Методы и алгоритмы защиты персональных данных
Методы исследования: Анализ нормативных актов, сравнительный анализ методов защиты данных, экспертные оценки
Научная новизна: Выявление эффективных методов защиты персональных данных в соответствии с законодательством РФ
Цель проекта: Исследовать и проанализировать методы и алгоритмы защиты персональных данных в автоматизированных системах обработки информации с учетом нормативных актов РФ.
Проблема: Недостаточная эффективность существующих методов защиты персональных данных в автоматизированных системах.
Целевая аудитория: Специалисты по информационной безопасности, разработчики программного обеспечения, юристы, работающие с персональными данными.
Задачи проекта:
1. Провести обзор существующих методов защиты персональных данных.
2. Проанализировать соответствие методов защиты требованиям нормативных актов РФ.
3. Предложить рекомендации по улучшению защиты персональных данных в автоматизированных системах.
Добавить иллюстрации (beta)
Содержание
- Шифрование данных
- Аутентификация пользователей
- Контроль доступа
- Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ
- Постановление Правительства РФ от 01.11.2012 № 1119
- Преимущества и недостатки методов
- Соответствие требованиям законодательства
- Внедрение многоуровневой защиты
- Обучение сотрудников по вопросам информационной безопасности