Архитектура нейросетевых моделей LLM

Наш проект посвящен разработке и исследованию нейросетевых моделей, способных генерировать текст на естественном языке. Мы используем технологию Large Language Model (LLM), которая позволяет создавать тексты высокого качества, имитирующие стиль и логику человеческого письма. Наша цель - улучшить качество генерации текста, расширить возможности и применение нейросетевых моделей в различных областях, таких как автоматическое создание контента, генерация диалогов, анализ текста и многое другое.

Название: «Архитектура нейросетевых моделей LLM»

Тип: Курсовая работа

Объект исследования: Нейросетевые модели LLM

Предмет исследования: Архитектура нейросетевых моделей LLM

Методы исследования: Анализ литературы, эксперименты с моделями, сравнительный анализ

Научная новизна: Разработка новой архитектуры нейросетевых моделей LLM, предложение улучшений по сравнению с существующими моделями

Цель проекта: Исследовать и улучшить архитектуру нейросетевых моделей LLM

Проблема: Недостаточная эффективность текущих архитектур нейросетевых моделей LLM

Целевая аудитория: Специалисты в области нейронных сетей, исследователи в области обработки естественного языка

Задачи проекта:
1. Изучить существующие архитектуры нейросетевых моделей LLM
2. Разработать улучшенную архитектуру модели LLM
3. Провести эксперименты для оценки эффективности новой модели
4. Сравнить результаты с другими существующими моделями