Проект по оценке кредитоспособности клиентов банка физических лиц включает в себя анализ различных финансовых и личных данных заемщиков для определения вероятности возврата кредита. Для этого используются методы машинного обучения и статистического анализа данных. Цель проекта — повышение эффективности принятия решений о выдаче кредитов и снижение рисков невозврата. Результаты анализа помогают банку принимать обоснованные решения и оптимизировать процесс выдачи кредитов, улучшая качество портфеля заемщиков и минимизируя потери.
Название: «1. Оценка кредитоспособности клиентов банка — физических лиц.»
Тип: Курсовая работа
Объект исследования: клиенты банка — физические лица
Предмет исследования: кредитоспособность клиентов
Методы исследования: анализ статистических данных, кредитный скоринг, анкетирование
Научная новизна: разработка нового метода оценки кредитоспособности на основе данных о поведенческих паттернах клиентов
Цель проекта: оценить кредитоспособность клиентов банка и разработать рекомендации по улучшению процесса выдачи кредитов
Проблема: неэффективные методы оценки кредитоспособности, высокий уровень невозврата кредитов
Целевая аудитория: сотрудники банка, исследователи в области финансов
Задачи проекта:
1. Провести анализ кредитного портфеля банка
2. Изучить факторы, влияющие на кредитоспособность клиентов
3. Разработать модель оценки кредитоспособности
4. Проверить эффективность модели на выборке клиентов
5. Сформулировать рекомендации по улучшению процесса выдачи кредитов
Добавить иллюстрации (beta)
Содержание
- Понятие кредитоспособности
- Методы оценки кредитоспособности
- Факторы, влияющие на кредитоспособность клиентов
- Составление статистических данных
- Выявление тенденций и проблем в кредитном портфеле
- Разработка математической модели
- Учет поведенческих паттернов клиентов
- Проверка эффективности модели на выборке клиентов
- Оптимизация критериев оценки кредитоспособности
- Внедрение новых методов анализа данных
- Обучение сотрудников банка по использованию новой модели